在工業生(sheng)產中(zhong)，傳統的(de)檢(jian)(jian)測(ce)(ce)技術(shu)需要眾多的(de)檢(jian)(jian)測(ce)(ce)工人，不僅影響生(sheng)產效率，而(er)且帶來(lai)不可靠因素(su)。視覺檢(jian)(jian)測(ce)(ce)技術(shu)克服了傳統檢(jian)(jian)測(ce)(ce)技術(shu)的(de)缺點，它以檢(jian)(jian)測(ce)(ce)的(de)安(an)全性、可靠性及(ji)自動化程度高等(deng)優點而(er)得(de)到(dao)廣泛(fan)的(de)應用，成為(wei)當今檢(jian)(jian)測(ce)(ce)技術(shu)的(de)研究熱點之一。
1.機器視覺技術的優勢：
精確性與可靠性：由于人類視(shi)覺(jue)受(shou)到物理條件限制，機(ji)器(qi)(qi)視(shi)覺(jue)可通(tong)過光學元器(qi)(qi)件觀(guan)察(cha)到肉眼(yan)無法(fa)觀(guan)測的領(ling)域，拓寬了(le)被檢(jian)測物體的觀(guan)察(cha)范圍。由于機(ji)器(qi)(qi)視(shi)覺(jue)系(xi)統采用(yong)非(fei)接(jie)觸檢(jian)測，通(tong)常不需要物理接(jie)觸，對脆弱部件不存在磨損(sun)、破壞等危(wei)險，不會對觀(guan)測與(yu)被觀(guan)測者產生損(sun)傷(shang)，提高(gao)了(le)系(xi)統的可靠性(xing)。此(ci)外，機(ji)器(qi)(qi)視(shi)覺(jue)技(ji)術可以克服人類檢(jian)測的主觀(guan)性(xing)，不受(shou)情緒影響與(yu)視(shi)覺(jue)疲勞影響，工作性(xing)能穩定(ding)，檢(jian)測結(jie)果客(ke)觀(guan)。
環境適應性：在(zai)工(gong)業(ye)(ye)生(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)過程(cheng)中(zhong)，由于被測物體的(de)(de)(de)多(duo)樣化(hua)以(yi)及機(ji)(ji)器的(de)(de)(de)誤差影響，檢測過程(cheng)很難(nan)保(bao)持平穩(wen)狀態。通過AI對(dui)于實(shi)際生(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)線(xian)中(zhong)產(chan)生(sheng)(sheng)(sheng)的(de)(de)(de)檢測誤差與瑕疵產(chan)品(pin)進行(xing)學習，機(ji)(ji)器視(shi)覺(jue)技術可以(yi)更柔性(xing)(xing)地適應任何環(huan)境，因此在(zai)實(shi)際生(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)的(de)(de)(de)復(fu)雜環(huan)境中(zhong)工(gong)業(ye)(ye)視(shi)覺(jue)技術下的(de)(de)(de)檢測效果(guo)更加準確。此外，在(zai)不適合(he)于人(ren)(ren)工(gong)作業(ye)(ye)的(de)(de)(de)危險工(gong)作環(huan)境，或人(ren)(ren)工(gong)視(shi)覺(jue)難(nan)以(yi)滿足要(yao)求(qiu)的(de)(de)(de)場合(he)，機(ji)(ji)器視(shi)覺(jue)更有適應性(xing)(xing)。
經濟性與持續性：機器可以(yi)24小時(shi)不間(jian)斷工(gong)作，不需(xu)要停(ting)頓與休息，整體的工(gong)作效(xiao)率遠高于人類，因此一(yi)(yi)臺自動視(shi)覺(jue)檢(jian)(jian)測(ce)機器能夠承擔多人任(ren)務。另(ling)一(yi)(yi)方面，人類難以(yi)長(chang)時(shi)間(jian)對(dui)同一(yi)(yi)對(dui)象進行穩定的觀察，機器視(shi)覺(jue)技術可以(yi)降低(di)質檢(jian)(jian)人員的工(gong)作強度(du)與疲勞程度(du)，可以(yi)長(chang)時(shi)間(jian)地完成各類工(gong)業檢(jian)(jian)測(ce)。
2.機器視覺技術行業應用
機器人引導與定位：機器視覺(jue)技(ji)術(shu)可用于(yu)指(zhi)引(yin)工業機器人(ren)在(zai)(zai)大(da)范圍內的(de)操作和行(xing)動，如從雜亂的(de)零(ling)件堆中識別并撿取(qu)零(ling)部(bu)件，并按整齊的(de)方(fang)位擺放在(zai)(zai)傳(chuan)(chuan)輸(shu)帶，或裝配到(dao)其他(ta)設備上。機器視覺(jue)技(ji)術(shu)與(yu)多傳(chuan)(chuan)感器技(ji)術(shu)的(de)融合，可應用于(yu)智能制造中的(de)制造與(yu)裝配領域，實現智能化(hua)的(de)生產(chan)、裝配和分揀，大(da)大(da)提高生產(chan)效率與(yu)自動化(hua)程度。
尺寸與缺陷檢測：機器(qi)視(shi)(shi)覺在工業(ye)領域的(de)重要應用(yong)之(zhi)一(yi)是尺(chi)寸(cun)與缺陷檢(jian)(jian)測(ce)，包括高精(jing)度定(ding)量(liang)檢(jian)(jian)測(ce)，如工業(ye)零部件的(de)尺(chi)寸(cun)檢(jian)(jian)測(ce);以(yi)及(ji)定(ding)性(xing)(xing)檢(jian)(jian)測(ce)，如產品的(de)外觀檢(jian)(jian)查、缺陷性(xing)(xing)檢(jian)(jian)測(ce)與裝配完(wan)全性(xing)(xing)檢(jian)(jian)測(ce)。在大(da)批量(liang)工業(ye)生(sheng)產過(guo)程中(zhong)，用(yong)人(ren)工視(shi)(shi)覺檢(jian)(jian)查產品質量(liang)效率(lv)低且(qie)精(jing)度不(bu)足，用(yong)機器(qi)視(shi)(shi)覺檢(jian)(jian)測(ce)方法可以(yi)大(da)大(da)提高生(sheng)產效率(lv)和生(sheng)產自動化(hua)程度。