機器視覺檢測是一(yi)(yi)個很廣泛的(de)(de)(de)應用(yong)，它可(ke)以引進到各種(zhong)生產(chan)(chan)(chan)作(zuo)業流水中去，降低生產(chan)(chan)(chan)的(de)(de)(de)成本(ben)和提高(gao)產(chan)(chan)(chan)品(pin)的(de)(de)(de)質量，保(bao)證(zheng)生產(chan)(chan)(chan)的(de)(de)(de)產(chan)(chan)(chan)品(pin)或者(zhe)其他作(zuo)業達(da)到預(yu)定的(de)(de)(de)合格(ge)率(lv)。拿手機(ji)來說，一(yi)(yi)部(bu)手機(ji)從零(ling)部(bu)件到整(zheng)機(ji)，中間可(ke)能經歷了(le)幾百(bai)種(zhong)不(bu)同(tong)(tong)過程的(de)(de)(de)外觀缺(que)(que)陷檢(jian)測，其中的(de)(de)(de)缺(que)(que)陷類型多達(da)數(shu)十種(zhong)，例如尺寸不(bu)良，邊角缺(que)(que)料，肥邊，表面劃痕(hen)，表面污物(wu)，字符logo漏(lou)印，錯印等。視覺(jue)檢(jian)測系統(tong)系列，采用(yong)人工智(zhi)能技術，對于用(yong)戶定義的(de)(de)(de)缺(que)(que)陷類別(bie)進行自學習，可(ke)以根據(ju)缺(que)(que)陷類別(bie)中較為(wei)細微的(de)(de)(de)差異進行準確識別(bie)，并對檢(jian)測到的(de)(de)(de)不(bu)同(tong)(tong)缺(que)(que)陷可(ke)靠記錄。

從成本上(shang)(shang)看，購買一套系(xi)統(tong)，可長期使用，基(ji)本上(shang)(shang)1-2年便可回(hui)本，相較于如今高昂(ang)的(de)人(ren)工成本，視覺檢(jian)測(ce)系(xi)統(tong)有著很好(hao)的(de)經濟效(xiao)益。此外，若(ruo)是采用人(ren)工檢(jian)測(ce)的(de)方式，在工作(zuo)過程(cheng)中，還存在效(xiao)率(lv)低(di)、易疲勞、人(ren)員流動率(lv)高需要反復(fu)培訓(xun)等問題(ti)，因此，采用視覺缺陷檢(jian)測(ce)系(xi)統(tong)代替(ti)人(ren)工檢(jian)測(ce)已經是大勢所趨。

從技(ji)術(shu)上看(kan)，機(ji)器視(shi)(shi)覺經過(guo)多(duo)年的(de)(de)(de)發(fa)展，并(bing)融(rong)合深度學習等(deng)智能算法，已(yi)經相(xiang)對成(cheng)熟，并(bing)已(yi)經應用于許(xu)多(duo)場(chang)景(jing)。例如杭州國辰機(ji)器人(ren)科技(ji)有限公司自(zi)主研(yan)發(fa)的(de)(de)(de)視(shi)(shi)覺缺陷檢測系(xi)統，擁有國內(nei)領先的(de)(de)(de)IQD算法平臺，可(ke)以為(wei)鋰電池、液晶(jing)屏、玻璃蓋板(ban)、半導體(ti)材料、PVC、玻纖、五金制品(pin)等(deng)多(duo)種類型(xing)產(chan)品(pin)提供智能化檢測，可(ke)以發(fa)現傳統的(de)(de)(de)工業相(xiang)機(ji)無(wu)法識別的(de)(de)(de)微米(mi)級缺陷，確保(bao)產(chan)品(pin)質量合格(ge)，目前已(yi)經與國內(nei)玻纖行業龍頭(tou)企(qi)業、鋰電池行業龍頭(tou)企(qi)業等(deng)達成(cheng)合作，為(wei)其提供質檢檢測，獲得了廣(guang)泛好評(ping)。