在工業生產過程中往往會存在產品表面瑕疵的問題，這嚴重影響了產品本身的質量，那么該如何避免這些瑕疵質量問題也是目前很多生產企業需要解決的難題，一般來說通過人工檢測人工成本不但高，而且人工檢測會產生一定的疲勞或容易出現瑕疵紕漏等情況，所以對于生產企業來說無法保障產品的質量。如今國辰智能視覺瑕疵檢測系統在工業應用中很好的解決了這一難題，并且為很多生產企業提供表面瑕疵檢測的解決方案。

目前(qian)國辰的(de)機(ji)器(qi)(qi)視覺瑕疵檢測(ce)系統凝(ning)聚(ju)了機(ji)器(qi)(qi)視覺領域(yu)的(de)多項先進技術應(ying)用(yong)，很(hen)快融入(ru)了創(chuang)新(xin)的(de)檢測(ce)理念，根據(ju)采用(yong)自(zi)動(dong)上下料、自(zi)動(dong)剔除(chu)機(ji)構，可(ke)實現分工位或單工位檢測(ce)。所以(yi)，這可(ke)以(yi)應(ying)用(yong)于(yu)汽車、電(dian)子(zi)等行(xing)業(ye)(ye)，我們在布料及紡織品行(xing)業(ye)(ye)中(zhong)也被廣(guang)泛(fan)應(ying)用(yong)于(yu)工業(ye)(ye)級玻纖布，棉布，紗布等各類紡織面料及薄膜、鋁箔等產(chan)品外(wai)觀(guan)檢測(ce)。

機器視覺瑕疵檢測(ce)系統(tong)優勢：

正確的瑕疵分類

有些(xie)采(cai)用人工智能(neng)技術，這也是(shi)對于用戶定義(yi)的(de)缺陷類(lei)別進行自學習，可(ke)(ke)以根(gen)據缺陷類(lei)別中極其(qi)細微的(de)差異進行準確分類(lei)，并對檢測到的(de)不同缺陷實(shi)現可(ke)(ke)靠(kao)分類(lei)。

機器視覺智能缺陷庫

我們(men)可(ke)以建立一個缺(que)陷(xian)數據(ju)庫，而(er)且(qie)包含(han)缺(que)陷(xian)圖像以及缺(que)陷(xian)位置等(deng)所有缺(que)陷(xian)特(te)征(zheng)的(de)綜合性(xing)缺(que)陷(xian)數據(ju)庫，我們(men)可(ke)以提(ti)高瑕疵的(de)檢測和分類。

在(zai)檢測結果輸出(chu)智(zhi)能化

這也(ye)是對(dui)于(yu)檢測結果，我們可(ke)(ke)以通(tong)過外接的(de)報(bao)警燈或(huo)者外接的(de)其他警報(bao)設(she)備(bei)提(ti)示，用戶(hu)可(ke)(ke)通(tong)過表格、圖形等方式對(dui)其進行(xing)查看。機(ji)器智能軟(ruan)件(jian)可(ke)(ke)以自(zi)動對(dui)此部(bu)分的(de)數據進行(xing)分析統計，而(er)且生成相關趨勢(shi)曲線和圖表。

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