隨著(zhu)人(ren)工智能的(de)發(fa)展(zhan)，越來(lai)越多(duo)的(de)專家都在(zai)深入(ru)研(yan)究(jiu)這項技術(shu)。然(ran)而，機器視覺檢(jian)測的(de)研(yan)究(jiu)正是(shi)人(ren)工智能技術(shu)當中的(de)一個新(xin)的(de)領域，那么在(zai)機器視覺檢(jian)測領域中，又會給我(wo)們帶來(lai)哪(na)些影響呢?下面(mian)國辰(chen)機器人(ren)便來(lai)與大家聊(liao)一聊(liao)。

對于機(ji)器視覺(jue)檢測的深度學習軟(ruan)件已經存在了十多(duo)年，但直到最近(jin)幾年才變得對用(yong)戶(hu)友好和(he)可行(xing)。在這短短的時間內，幾個行(xing)業(ye)的制造商已經開始(shi)將(jiang)其應用(yong)于各種各樣的領域，如。鋁(lv)箔(bo)、銅箔(bo)瑕疵檢測、布匹瑕疵檢測、塑料薄膜瑕疵檢測等，為傳統機(ji)器視覺(jue)檢測帶來了希望。

國辰機器人自主研(yan)發的(de)玻璃纖維布及紡(fang)織面料在(zai)線檢(jian)測(ce)系統便是基(ji)于神經(jing)網絡的(de)深度(du)學習，采用人工智(zhi)能技術，結(jie)合工業相機在(zai)產品生產過程中(zhong)全面機器視覺檢(jian)測(ce)產品表面質(zhi)量，正確(que)提(ti)供(gong)疵(ci)點各項(xiang)參數，可(ke)檢(jian)測(ce)斷(duan)經(jing)、斷(duan)緯(wei)、破(po)洞、油污、經(jing)緯(wei)污、雙(shuang)緯(wei)、稀弄、粗節紗(sha)、空織、松(song)緊經(jing)、圈(quan)緯(wei)、小散絲(si)、松(song)緯(wei)、經(jing)起毛、開(kai)口不清等(deng)瑕(xia)疵(ci)，統計(ji)和分(fen)析各類(lei)疵(ci)點，提(ti)供(gong)生產統計(ji)質(zhi)檢(jian)報告(gao)，為生產提(ti)質(zhi)增效(xiao)。