在自動(dong)化或半自動(dong)化生產過程中(zhong)，必不(bu)可(ke)(ke)少的(de)一(yi)個環節便是(shi)(shi)(shi)對成品的(de)瑕疵檢(jian)測(ce)，以提高(gao)良(liang)品率(lv)。在以往，大多采用(yong)的(de)是(shi)(shi)(shi)人(ren)工檢(jian)測(ce)的(de)方式(shi)(shi)，但是(shi)(shi)(shi)這種方式(shi)(shi)卻受(shou)限于(yu)人(ren)員的(de)主(zhu)觀因素，極易受(shou)疲勞、注意力不(bu)集中(zhong)等因素影響而導致檢(jian)測(ce)結果準(zhun)確率(lv)降低，且在標準(zhun)上很難達到統(tong)一(yi)性(xing)。因此，國辰(chen)機(ji)器人(ren)自主(zhu)研發的(de)視覺缺陷檢(jian)測(ce)系統(tong)可(ke)(ke)以說是(shi)(shi)(shi)一(yi)種實現生產智能化、控制精密的(de)有效手段，具有高(gao)速率(lv)、高(gao)準(zhun)確度、穩(wen)定(ding)可(ke)(ke)靠等多種優點，那么(me)它(ta)在紡(fang)織行業的(de)應用(yong)如何呢(ni)?

在紡(fang)織行業(ye)(ye)(ye)，一些像大(da)圓(yuan)機(ji)這樣大(da)型紡(fang)織機(ji)器(qi)(qi)(qi)在日常的(de)(de)生(sheng)產中，由于出現(xian)的(de)(de)故障(zhang)導致產生(sheng)在量(liang)的(de)(de)廢(fei)布(bu)使(shi)得廠家支出更大(da)的(de)(de)成本(ben)而苦不(bu)堪言。針對這個問(wen)題，基于AI深(shen)度學習的(de)(de)布(bu)匹缺(que)陷檢(jian)(jian)測系(xi)統，通(tong)過(guo)工業(ye)(ye)(ye)相機(ji)檢(jian)(jian)測在運行中的(de)(de)大(da)圓(yuan)機(ji)等(deng)機(ji)器(qi)(qi)(qi)的(de)(de)經緯線，一旦出現(xian)錯誤，系(xi)統將發(fa)出指令(ling)暫停(ting)該機(ji)器(qi)(qi)(qi)的(de)(de)動作。因此，在紡(fang)織業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)應用上，機(ji)器(qi)(qi)(qi)視覺(jue)檢(jian)(jian)測技術的(de)(de)出現(xian)，為生(sheng)產商(shang)有效的(de)(de)改善(shan)了(le)廢(fei)布(bu)料的(de)(de)痛(tong)點。

此外(wai)，針對布匹，例如無紡(fang)布、家紡(fang)布、簾(lian)子布等(deng)表(biao)面(mian)的瑕疵，視(shi)覺缺陷(xian)(xian)檢(jian)測系(xi)統也(ye)可(ke)(ke)一(yi)一(yi)甄別，斷經、斷緯、破洞、污漬、蚊蟲等(deng)各類缺陷(xian)(xian)的檢(jian)出率相較于(yu)人工也(ye)有了(le)很大的提升，且結果輸出穩定(ding)、可(ke)(ke)靠。

通過對(dui)布(bu)匹(pi)表面質(zhi)量(liang)的在(zai)線檢測(ce)，還可以量(liang)化(hua)缺(que)陷(xian)(xian)，對(dui)布(bu)匹(pi)進行(xing)等(deng)級分(fen)(fen)類，為(wei)缺(que)陷(xian)(xian)生(sheng)成原因分(fen)(fen)析提供(gong)依據，從根源降低次品(pin)率。若想要了(le)解更多(duo)產品(pin)信息，盡在(zai)國辰機器(qi)人官網。