在(zai)自(zi)動化(hua)(hua)或半自(zi)動化(hua)(hua)生(sheng)產過程(cheng)中，必不(bu)可少的(de)一個環節便是(shi)(shi)對成(cheng)品(pin)的(de)瑕疵檢(jian)測(ce)，以(yi)提高(gao)良品(pin)率。在(zai)以(yi)往，大(da)多采(cai)用(yong)的(de)是(shi)(shi)人工檢(jian)測(ce)的(de)方式，但(dan)是(shi)(shi)這種方式卻受限于人員的(de)主觀因(yin)素(su)，極易受疲勞、注意力(li)不(bu)集中等(deng)因(yin)素(su)影響而(er)導致檢(jian)測(ce)結果準確率降低，且在(zai)標準上(shang)很難達到統(tong)一性。因(yin)此，視覺瑕疵檢(jian)測(ce)系統(tong)可以(yi)說是(shi)(shi)一種實現生(sheng)產智能化(hua)(hua)、控制精(jing)密(mi)的(de)有(you)效手段(duan)，具(ju)有(you)高(gao)速(su)率、高(gao)準確度(du)、穩定可靠等(deng)多種優點(dian)，那么它在(zai)紡織行業的(de)應用(yong)如何呢?

在(zai)紡(fang)織行業(ye)，由(you)于出(chu)現(xian)(xian)的(de)(de)(de)故障導致(zhi)產生(sheng)量的(de)(de)(de)廢(fei)布使得廠家支出(chu)更大(da)的(de)(de)(de)成(cheng)本(ben)而苦不堪(kan)言。針對(dui)這個(ge)問題(ti)，基于AI深(shen)度學(xue)習的(de)(de)(de)布匹缺陷檢(jian)測(ce)系統(tong)，通(tong)過工(gong)業(ye)相(xiang)機檢(jian)測(ce)，一旦出(chu)現(xian)(xian)錯誤，系統(tong)將發出(chu)指令暫停該機器的(de)(de)(de)動作。因此(ci)，在(zai)紡(fang)織業(ye)的(de)(de)(de)應用上(shang)，視覺(jue)瑕疵檢(jian)測(ce)技(ji)術的(de)(de)(de)出(chu)現(xian)(xian)，為生(sheng)產商有(you)效的(de)(de)(de)改善了廢(fei)布料的(de)(de)(de)痛點(dian)。

此外，針對布(bu)匹，例如無紡布(bu)、家紡布(bu)、簾子布(bu)等表面的瑕(xia)疵(ci)，視覺瑕(xia)疵(ci)檢測系統也可一一甄(zhen)別，斷(duan)經、斷(duan)緯(wei)、破洞、污(wu)漬、蚊蟲等各類缺陷(xian)的檢出(chu)(chu)率相(xiang)較于(yu)人工也有了很大的提升，且(qie)結果(guo)輸(shu)出(chu)(chu)穩定(ding)、可靠(kao)。

通過對布匹表面質量(liang)的在線檢測，還(huan)可以量(liang)化缺陷，對布匹進行等級分(fen)(fen)類(lei)，為缺陷生成原因分(fen)(fen)析提供依(yi)據(ju)，從(cong)根源降低次品率