在(zai)(zai)大規模的(de)工(gong)業自(zi)動化生產(chan)中，很(hen)多工(gong)業產(chan)品都需(xu)要(yao)進(jin)行(xing)質量(liang)檢測，例如工(gong)件表面缺(que)陷檢測，針對一(yi)些(xie)劃痕，凹凸，色差等進(jin)行(xing)檢測。產(chan)品質量(liang)的(de)好(hao)壞一(yi)定程(cheng)度(du)上(shang)會影(ying)響(xiang)產(chan)品的(de)質量(liang)和使用率(lv)(lv)，那(nei)么視(shi)覺(jue)識別檢測系統可以在(zai)(zai)一(yi)定程(cheng)度(du)中解決這一(yi)難題，提升產(chan)品質量(liang)，包(bao)裝生產(chan)效率(lv)(lv)。

那么(me)，產品視覺識別檢測方法(fa)有哪些呢(ni)?這里(li)我(wo)們(men)可以分為(wei)三種：

第一(yi)種是人(ren)工檢測，傳統人(ren)工給企業(ye)帶來了一(yi)定成本壓力，而且(qie)在進(jin)行(xing)缺陷判別時不(bu)夠精(jing)準，難(nan)以達到企業(ye)所需要的(de)精(jing)度及效率。

第二種是機械裝置(zhi)接觸檢測法(fa)，這種學習方法(fa)雖然(ran)在生(sheng)活質量上能滿足社會生(sheng)產(chan)的(de)需要，但(dan)存(cun)在安全檢測設備市場價格高(gao)、靈(ling)活性差、速度慢等缺點。

第三(san)種(zhong)(zhong)是(shi)機器視覺檢測(ce)法(fa)，即(ji)利用圖像處(chu)理(li)和分析對產品可能影響存在(zai)的缺陷(xian)進行有效檢測(ce)，這種(zhong)(zhong)方法(fa)采用非接觸式，安(an)裝靈活，測(ce)量(liang)精度(du)和速度(du)都(dou)比較高。

但(dan)是在實際應用過程中(zhong)，由(you)于每個產(chan)品缺(que)(que)陷都(dou)不(bu)一(yi)(yi)樣，我們一(yi)(yi)般常見的(de)缺(que)(que)陷都(dou)屬(shu)(shu)于結構型缺(que)(que)陷，像一(yi)(yi)些外觀，尺(chi)寸，規格等(deng)都(dou)屬(shu)(shu)于這一(yi)(yi)類(lei)，而通過機器(qi)視覺識別檢測系(xi)統可以對(dui)目標(biao)表面圖像內容進(jin)行預處理，并與標(biao)準圖像對(dui)比，找到其中(zhong)可能存在的(de)缺(que)(que)陷，然后(hou)識別并判斷(duan)能力缺(que)(que)陷種類(lei)和(he)嚴重污(wu)染程度(du)，對(dui)產(chan)品市場進(jin)行垃圾分類(lei)分級(ji)處理。