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在生物制藥領域,視覺缺陷檢測系統對比傳統檢測方式優勢有哪些

2021-04-07 15:49

藥(yao)品(pin)(pin)(pin)(pin)是人(ren)們(men)用于(yu)防病治(zhi)病、康復保健(jian)的(de)(de)特殊(shu)商品(pin)(pin)(pin)(pin),國家(jia)對醫(yi)藥(yao)產品(pin)(pin)(pin)(pin)品(pin)(pin)(pin)(pin)質監管不(bu)斷加(jia)強,制(zhi)藥(yao)企業(ye)對藥(yao)品(pin)(pin)(pin)(pin)包(bao)裝的(de)(de)檢(jian)(jian)測(ce)(ce)(ce)也逐步由人(ren)工目(mu)檢(jian)(jian)轉(zhuan)向自動化(hua)檢(jian)(jian)測(ce)(ce)(ce),其中,基(ji)于(yu)機器(qi)視覺的(de)(de)藥(yao)品(pin)(pin)(pin)(pin)包(bao)裝檢(jian)(jian)測(ce)(ce)(ce)技(ji)術便成(cheng)為了(le)制(zhi)藥(yao)企業(ye)的(de)(de)“寵兒(er)”,不(bu)僅有(you)效節省人(ren)力,更(geng)重要(yao)的(de)(de)是對藥(yao)品(pin)(pin)(pin)(pin)包(bao)裝,例(li)如口服液(ye)玻璃瓶外觀缺陷檢(jian)(jian)測(ce)(ce)(ce)的(de)(de)檢(jian)(jian)測(ce)(ce)(ce)準確率的(de)(de)提升以及對藥(yao)品(pin)(pin)(pin)(pin)的(de)(de)質量控制(zhi)有(you)著重要(yao)意(yi)義(yi)。

在生物制藥領域,視覺缺陷檢測系統對比傳統檢測方式優勢有哪些


在制藥生(sheng)產(chan)(chan)的(de)(de)(de)最后環(huan)(huan)節——包裝工序(xu)中,泡罩包裝設備(bei)會完成藥丸(wan)、膠囊的(de)(de)(de)封(feng)裝和缺(que)(que)料漏料檢測。傳統(tong)(tong)的(de)(de)(de)泡罩包裝設備(bei)無法檢測如表面裂紋、臟污(wu)、磨損、臟污(wu)以及(ji)褶皺等細(xi)微缺(que)(que)陷(xian),但這些缺(que)(que)陷(xian)會導致藥品召回(hui),使得制藥成本攀(pan)升。因此,制藥企業一般(ban)會引入傳統(tong)(tong)機器(qi)視(shi)覺(jue)(jue)方(fang)案來解決(jue)該問題,但復雜的(de)(de)(de)工廠環(huan)(huan)境(jing)和繁(fan)多(duo)的(de)(de)(de)產(chan)(chan)品種類成為影響(xiang)傳統(tong)(tong)視(shi)覺(jue)(jue)方(fang)案部署和運(yun)行的(de)(de)(de)障礙(ai)。傳統(tong)(tong)視(shi)覺(jue)(jue)檢測系統(tong)(tong)部署周期長,需要(yao)耗(hao)費較長的(de)(de)(de)時間(jian)做參數調(diao)試;對環(huan)(huan)境(jing)變化敏(min)感,系統(tong)(tong)穩定性差,生(sheng)產(chan)(chan)車(che)間(jian)不同位置的(de)(de)(de)燈光變化可能(neng)影響(xiang)檢測的(de)(de)(de)精確度(du);無法適應(ying)柔性生(sheng)產(chan)(chan),一旦產(chan)(chan)線更換或藥丸(wan)形狀發生(sheng)變化,便需要(yao)重(zhong)新進行參數調(diao)試;定制化系統(tong)(tong)解決(jue)方(fang)案費用高昂,工廠智能(neng)化改造(zao)成本高。

而國辰機器人自(zi)主研發的(de)缺(que)陷視覺(jue)檢(jian)(jian)測系(xi)統(tong)(tong)則(ze)利用深度(du)學習(xi)算(suan)(suan)法提高了(le)(le)方案的(de)環(huan)境(jing)適應性,同(tong)時(shi)降(jiang)低了(le)(le)生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)線更換產(chan)(chan)品(pin)(pin)時(shi)重新采集數據、調試(shi)和訓練模(mo)型(xing)的(de)工(gong)作負荷,能(neng)(neng)高效檢(jian)(jian)出(chu)口服(fu)液(ye)等玻(bo)璃瓶的(de)缺(que)損、表面裂紋(wen)、臟污,磨損、漏料以及褶皺等產(chan)(chan)品(pin)(pin)缺(que)陷,提高了(le)(le)藥品(pin)(pin)生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)效率和檢(jian)(jian)測的(de)精準度(du)。該(gai)系(xi)統(tong)(tong)支持非侵入式部(bu)署(shu),無需對傳統(tong)(tong)產(chan)(chan)線進行大規模(mo)改造,節省智能(neng)(neng)化(hua)成本(ben),可實現快速部(bu)署(shu);規避了(le)(le)傳統(tong)(tong)算(suan)(suan)法的(de)環(huan)境(jing)敏感問(wen)題,支持柔(rou)性制造,縮短部(bu)署(shu)周期,大大提升(sheng)制藥企業的(de)生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)效率和產(chan)(chan)品(pin)(pin)質量。

      今天,包(bao)括制藥行(xing)(xing)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)在內,以智(zhi)能(neng)制造為主(zhu)導的(de)(de)(de)(de)工業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)革命(ming)4.0 正影響著各行(xing)(xing)各業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye),工業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)智(zhi)能(neng)化將是驅動未來工業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)體(ti)系的(de)(de)(de)(de)關鍵所(suo)在。從(cong)互聯到(dao)物(wu)聯再到(dao)智(zhi)聯,數(shu)據的(de)(de)(de)(de)處理和分析逐(zhu)漸向邊(bian)緣端下沉,邊(bian)緣計算(suan)能(neng)力(li)(li)正在成為產(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)競(jing)爭(zheng)力(li)(li)的(de)(de)(de)(de)關鍵要素(su),面對全新的(de)(de)(de)(de)發展格局(ju),國辰(chen)憑借硬(ying)件的(de)(de)(de)(de)算(suan)力(li)(li)優(you)勢(shi)和強大的(de)(de)(de)(de)生態體(ti)系,將充分發揮(hui)深(shen)度學習和人工智(zhi)能(neng)的(de)(de)(de)(de)優(you)勢(shi),為企業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)生產(chan)提(ti)供源源不斷的(de)(de)(de)(de)技(ji)術支持,實現產(chan)能(neng)快速調配,柔性高(gao)效制造,為工業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)領域乃至各行(xing)(xing)各業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)提(ti)供AI 解決方案,以更低的(de)(de)(de)(de)成本和更靈活的(de)(de)(de)(de)架構,賦予(yu)企業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)智(zhi)能(neng)化升級與數(shu)字(zi)化轉型的(de)(de)(de)(de)能(neng)力(li)(li)。

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