在過去十年中，制造商已轉向自動化解決方案以不斷提高利潤。自動化和機器視覺正在逐漸增強，甚至被人工智能取代。接下來，我們來看看人工智能在視覺檢測方面的應用價值。
一、人工智能視覺檢測的價值
在(zai)視覺(jue)檢(jian)測中，人工智(zhi)能(neng)的價值(zhi)尤(you)為明顯(xian)。基于人工智(zhi)能(neng)的視覺(jue)檢(jian)測技術(shu)正在(zai)完善制造業務運營能(neng)力。
基(ji)于(yu)人工智能(neng)的(de)(de)視覺(jue)檢測(ce)依賴于(yu)人工智能(neng)的(de)(de)兩(liang)大(da)優勢：計(ji)算機視覺(jue)和(he)深(shen)度學習。每個人工智能(neng)系統都具有感(gan)知(zhi)其環(huan)境并根(gen)據這些(xie)感(gan)知(zhi)采取行動的(de)(de)核心能(neng)力(li)。
人工智能可(ke)以通過深(shen)度(du)學習適(shi)(shi)應各種環境，使其(qi)適(shi)(shi)用于廣泛的行業。它具有無限(xian)的潛力，可(ke)以快(kuai)速開(kai)發，以滿足制造商(shang)的需求(qiu)。
二、基于 AI 的視覺檢測的概念
就像(xiang)人(ren)眼可(ke)以(yi)(yi)檢(jian)測(ce)缺陷(xian)一(yi)樣，訓(xun)練有素(su)的(de)人(ren)工智(zhi)(zhi)能視(shi)覺系(xi)統可(ke)以(yi)(yi)做(zuo)到(dao)這一(yi)點，而且效率更高。基于人(ren)工智(zhi)(zhi)能的(de)視(shi)覺系(xi)統捕獲圖像(xiang)并(bing)將(jiang)(jiang)它們(men)發(fa)送到(dao)中央(yang)“大腦”進行處(chu)理(li)。AI“大腦”通過(guo)將(jiang)(jiang)圖像(xiang)與現有知識(shi)進行比較，得出詳細(xi)的(de)含義。
基于人(ren)(ren)工智能的(de)視覺系統由這兩個集成組(zu)件組(zu)成：感知(zhi)設(she)備就(jiu)像“眼睛”，深度學習算法(fa)就(jiu)像“大腦(nao)”。該(gai)集成系統成功(gong)地(di)模仿了(le)人(ren)(ren)眼和大腦(nao)解讀圖像的(de)能力。
基(ji)于人工智能(neng)(neng)的視(shi)覺系統比(bi)人眼更高(gao)效，因為人工智能(neng)(neng)“大(da)腦(nao)”存儲了更多信(xin)息(xi)。強大(da)的計算能(neng)(neng)力可(ke)以快速(su)解析(xi)可(ke)用數(shu)據。該系統可(ke)以對(dui)照片和(he)(he)視(shi)頻中(zhong)的對(dui)象進行分(fen)類，并(bing)執(zhi)行復雜的視(shi)覺感知任務。例(li)如搜索圖像和(he)(he)字幕(mu)，檢測(ce)物體(ti)，識別和(he)(he)分(fen)類。
三、基于人工智能的視覺檢測的好處
1. 快速實現
幾十(shi)年前的(de)(de)自動化系統依(yi)賴(lai)于(yu)缺陷(xian)庫(ku)、異常列(lie)表和(he)復雜的(de)(de)過濾器。為(wei)了確(que)保信(xin)息的(de)(de)準確(que)性，在積累、清(qing)理(li)和(he)重(zhong)新執(zhi)行信(xin)息的(de)(de)過程中花費的(de)(de)時(shi)間(jian)降低(di)了效率，浪費了勞動力(li)。人(ren)工(gong)智能和(he)深度學習(xi)不(bu)需要冗長的(de)(de)編程或(huo)冗長的(de)(de)算(suan)法。該系統學習(xi)速度很快(kuai)，可以在幾周內完成訓練(lian)。
2、 產(chan)品改進和質量控(kong)制(zhi)
制造商(shang)可以(yi)使用(yong)人工智能來記錄檢查(cha)(cha)結果并評估產(chan)品質(zhi)量。可以(yi)跟(gen)蹤和(he)(he)(he)記錄檢查(cha)(cha)圖像和(he)(he)(he)結果。這些措施(shi)可以(yi)防止未來出現故障，從而(er)節省時(shi)間和(he)(he)(he)額外(wai)的生產(chan)成本。將基于深度學習的機器視覺應用(yong)于所有規劃和(he)(he)(he)檢查(cha)(cha)，可以(yi)幫助制造商(shang)及早發現和(he)(he)(he)解決問題。
3、降低人工成本
人工智能解決方案比大多數專業的人工審查程度要高。員工(gong)流動也是一個問題，人工(gong)成本每年都會增加。由于這些原因，基于 AI 的視覺檢測比人工勞動更劃算。