如今，機器視覺這項技術發展愈發成熟，也逐步落地于各行各業，對于金屬表面缺陷檢測便是其(qi)中一(yi)項應(ying)用，那么(me)它(ta)是如(ru)何能(neng)夠精(jing)準(zhun)識別出金屬表(biao)面缺(que)陷的呢，來和國辰(chen)機器人小編一(yi)起看看吧。

基于機器視覺檢(jian)測的(de)(de)金(jin)屬(shu)(shu)表(biao)面缺陷檢(jian)測設備經過(guo)一(yi)系列(lie)的(de)(de)圖像處理(li)算法，可(ke)以識別金(jin)屬(shu)(shu)卷(juan)材(cai)、帶材(cai)表(biao)面的(de)(de)缺陷，如常見(jian)的(de)(de)輥印、劃痕(hen)(hen)、銹痕(hen)(hen)、羽(yu)紋、粘結、折印等，廣(guang)泛應用于鋼鐵、有色金(jin)屬(shu)(shu)，有助于減少漏檢(jian)發生率，提高了(le)產品的(de)(de)質量，使冶金(jin)帶鋼的(de)(de)生產管理(li)者徹(che)底擺脫了(le)無法全面掌握產品表(biao)面質量的(de)(de)狀態。

它的工作(zuo)原理是采用高速CCD工業相機對板材表面進行實(shi)時拍照，照片(pian)經(jing)數(shu)字(zi)化處理后，送入主(zhu)機進行圖像處理，通過參數(shu)計(ji)算，對板材圖片(pian)提取特征(zheng)，以檢測表面缺陷信息，然后進行分類(lei)定等級。

其(qi)次，利(li)用視覺檢測(ce)設(she)備(bei)以數字的(de)形式對(dui)信(xin)號進(jin)行(xing)采集、濾波、檢測(ce)、均衡、去噪、估計等處理(li)，從而得到符合需要的(de)信(xin)號形式，包括圖像(xiang)變換，圖像(xiang)編碼(ma)，圖像(xiang)增強，圖像(xiang)恢復，圖像(xiang)分割(ge)，圖像(xiang)理(li)解，識別系(xi)統等。

以上內容就是國辰機器人為大家介紹的了，金屬表面缺陷檢測設備的應用范圍可用在冷軋板(ban)(ban)、酸洗板(ban)(ban)、汽車鋼板(ban)(ban)、不(bu)銹鋼板(ban)(ban)、彩鋼板(ban)(ban)、鍍(du)鋅(xin)板(ban)(ban)、鍍(du)錫板(ban)(ban)、鍍(du)金(jin)板(ban)(ban)、有色(se)金(jin)屬(shu)(shu)帶材(cai)及各類復合帶材(cai)卷材(cai)表面質量檢測。同時(shi)還能(neng)夠用在安裝冷軋線、開卷線、分卷線、鋼板(ban)(ban)配(pei)送中、其它金(jin)屬(shu)(shu)材(cai)料材(cai)生產加工線等領域中。