生活中，隨著人們對飲料的需求越來越大，那么針對塑料瓶的產品質量的要求也越來越高了，因此，很多生產飲料的廠家紛紛都通過塑料瓶缺陷檢測系統來對瓶口、瓶身以及瓶蓋表面缺陷瑕疵進行檢測。下面國辰機器人就針對塑料瓶缺陷檢測的解決方案為大家簡單介紹。

然而，由(you)于(yu)(yu)原(yuan)材料質(zhi)(zhi)量(liang)(liang)差，機械(xie)設備不穩定以(yi)及人工(gong)操作(zuo)水(shui)平不足(zu)等(deng)原(yuan)因，塑(su)(su)料制品在注塑(su)(su)成(cheng)型過程中易于(yu)(yu)出現產品質(zhi)(zhi)量(liang)(liang)缺陷。常見的注塑(su)(su)成(cheng)型缺陷包括填(tian)充不充分、氣(qi)泡、裂(lie)縫、翹曲(qu)和尺寸變化。

傳統的人工視(shi)覺缺(que)陷(xian)檢(jian)測(ce)方法費時費力，而且(qie)會因效率檢(jian)測(ce)提供(gong)了可能，深(shen)(shen)度卷積神(shen)經(jing)網絡作為(wei)深(shen)(shen)度學習中最經(jing)典，運用(yong)場景最廣泛(fan)的結構之一，在過去的時間里成(cheng)功(gong)應用(yong)于圖像檢(jian)測(ce)和(he)分類等領域(yu)。也(ye)為(wei)工業(ye)缺(que)陷(xian)檢(jian)測(ce)提供(gong)了一種(zhong)可行的方法。

塑料瓶(ping)缺陷檢測(ce)系統采用(yong)300萬像素的工業相機(ji)采集(ji)藥法(fa)提取特品(pin)塑料瓶(ping)的圖(tu)像樣本(ben)，并(bing)(bing)進行預處(chu)理。因為塑料瓶(ping)通常具有樣色特性，所以(yi)采用(yong)HSV色彩空(kong)間(jian)轉(zhuan)換，從而(er)在樣本(ben)圖(tu)像上提取顏(yan)色特征(zheng)，利(li)用(yong)Otsu閾(yu)值(zhi)分(fen)割(ge)征(zheng)部分(fen)，利(li)于神經網(wang)絡訓練，降低網(wang)絡訓練難度(du)并(bing)(bing)且提高速度(du)。

以上就是國辰機器人為大家介紹的內容了，通過以上這種方法能夠有效的代替傳統的人工檢測，來提高生產效率和產品質量，解決了人工方法效率低、速度慢，以及受檢測人員主觀性制約等不確定因素帶來的誤檢及漏檢，從而實現更好的塑料瓶缺陷檢測工作。